وزارة التعليم العالي والبحث العلمي
جامعة الفرات الأوسط التقنية
السيرة الذاتية للتدريسي
الكلية / المعهد :- المعهد التقني بابل .
القسم العلمي :- انظمة الحاسوب.
الاسم :- نداء غالب علي
الشهادة والاختصاص :- ماجستير علوم حاسبات
اللقب العلمي :- مدرس مساعد
عدد البحوث المنشورة :- 2
- A Hybrid of Statistical and Machine Learning Methods for Arabic Keyphrase Extraction
- Arabic keyphrases extraction using a hybrid of statistical and machine learning methods
الكتب المؤلفة والمترجمة :- لا توجد
المؤتمرات العلمية المشارك بها خارج العراق :-
1- Information Technology and Multimedia (ICIMU), 2014 International Conference – Malaysia
2-
3-
المؤتمرات العلمية المشارك بها داخل العراق :- لا يوجد
1-
2-
3-
الدورات التدريبية ضمن الاختصاص الدقيق :- 3
- دورة برمجة C++
- دورة تصميم مواقع
- دورة شبكات الحاسوب
اللجان الدائمية المكلف بها :- اسم وتوقيع التدريسي
- لجنة فحص الاجهزة نداء غالب علي
- اللجنة الامتحانية
Personal Information |
Name: Nidaa Ghalib Ali
Date & Place of Birth: Qadisiyah – 1970 Nationality: Iraqi Gender: female Marital Status: Single Degree: M.Sc. Scientific Degree: Assistant Lecturer Job: Lecturer
|
– Curriculum vitae –
|
|
Place: ATU – Babylon Technical Institute – Computer Systems Dept.
Years of Service: 20 years Languages: Arabic / English Mobile: ( +9647730338083) , ( +9647802428549 ) E-Mail: ( nidaaalgburi@gmail.com )
|
||
|
||
|
||
|
Research Aspects |
- Data Mining
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
Published Papers |
- Arabic keyphrases extraction using a hybrid of statistical and machine learning methods
Nidaa Ghalib Ali, Nazlia Omar
Information Technology and Multimedia (ICIMU), 2014 International Conference
- A hybrid of statistical and machine learning methods for Arabic keyphrase extraction
Nidaa Ghalib Ali, Nazlia Omar
Asian Journal of Applied Sciences 8 (4), 269-276
- Develop student registration work using google forms
Nidaa Ghalib Ali , Adnan Adhab K. Al-Saeedi and Zainab Sahib Dhahir
Journal of engineering and applied sciences 13 (| Issue: 19 |), 8057-8062
- New approach of intelligent technique to Optimize Maximum power point tracking with PID controller by using the algorithm of fuzzy inference system
Adnan Adhab K. , Nidaa Ghalib Ali, MJ Yaser
International Journal of Applied Engineering Research 13 (11), 9549-9552